Curso Introducción a la Epidemiología Matemática, INICIO: 30 DE JUNIO 2025  MODALIDAD: HYFLEX.

Resumen

SOBRE EL PROGRAMA La pandemia por COVID-19 nos ha mostrado la necesidad de monitoreo y control de las enfermedades infecciosas y también la utilidad de las matemáticas en la descripción de los procesos de transmisión y la simulación de los efectos de diversas intervenciones sobre dichos procesos. En este contexto, el conocimiento y manejo de las herramientas ofrecidas por la epidemiología matemática resulta fundamental tanto para los profesionales que se desempeñan en la vigilancia de las enfermedades transmisibles, como en la toma de decisiones asociadas al diseño e implementación de políticas de control. Como Facultad de Medicina creemos que es fundamental el conocimiento de las enfermedades transmisibles en cuanto a las dinámicas de transmisión en la población, como también, el conocimiento de herramientas que permitan comprender dichas dinámicas de manera de identificar los diferentes factores que determinan el desarrollo y control de las enfermedades. Lo anterior, mejora las capacidades para enfrentar brotes epidémicos y nuevas enfermedades que amenazan la salud de las poblaciones. Por lo tan-to, nuestro propósito, es contribuir al conocimiento de las dinámicas de trasmisión de las enfermedades transmisibles a partir del modelamiento matemático, para fines de investigación y apoyo a la toma de decisiones, para los estudiantes de Doctorado de Ciencias e Innovación en Medicina y otros profesionales que se dediquen en el área de investigación de enfermedades transmisibles. Este curso también destaca técnicas modernas como los métodos Bayesianos y MCMC (Markov Chain Monte Carlo) para la calibración de modelos y análisis de incertidumbre, fundamentales en el modelamiento epidémico. OBJETIVO GENERAL Conocer y manejar herramientas ofrecidas por la epidemiología matemática asociadas al comportamiento epidemiológico de las enfermedades transmisibles y el modelamiento de la dinámica de estas enfermedades, incluyendo en-foques de análisis computacional avanzado y métodos para estimación de parámetros. OBJETIVOS ESPECÍFICOS > Conocer las bases conceptuales de las enfermedades transmisibles, epidemiología y fuentes de información para su seguimiento y control. > Identificar concepto de epidemiología matemática y elementos básicos que la componen. > Conocer conceptos, análisis y aplicabilidad de los modelos matemáticos determinísticos. > Conocer conceptos, análisis y aplicabilidad de los modelos matemáticos estocásticos. > Aplicar métodos computacionales, incluyendo MCMC, para la calibración y ajuste de parámetros en modelos epidemiológicos. > Ampliar el conocimiento en los usos de modelamientos matemáticos en la pandemia de COVID-19. Explorar el papel de técnicas Bayesianas en la predicción y análisis de escenarios epidémicos. Curso Introducción a la Epidemiología Matemática > La estrategia educacional está fundada en el aprendizaje de conceptos teóricos de la epidemiología de las enfermedades transmisibles y el modelamiento matemático, con ejemplos ocurridos en Chile y el mundo. De esta manera, los estudiantes adquieren la capacidad de identificar la aplicabilidad de los conceptos aprendidos. Las experiencias de cada alumno son valoradas y utilizadas como recursos de aprendizaje a compartir. Se enfatizará el uso de métodos computacionales avanzados para desarrollar habilidades prácticas en el modelamiento y análisis de datos epidemiológicos. METODOLOGÍA CONTENIDOS MÓDULO I: EPIDEMIOLOGÍA DE LAS ENFERMEDADES TRANSMISIBLES MÓDULO II: INTRODUCCIÓN A LA EPIDEMIOLOGÍA MATEMÁTICA MÓDULO III: MODELAMIENTO MATEMÁTICO DETERMINÍSTICO Y TÉCNICAS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS MÓDULO IV: AJUSTE DE MODELOS Y GENERACIÓN DE PREDICCIONES UTILIZANDO QUANTDIFFFORECAST MÓDULO V: MODELAMIENTO MATEMÁTICO Y ANÁLISIS DE LA PANDEMIA POR COVID-19